每个人都会经历新手期，做知乎也不例外，难免会走些弯路、踩些坑。

尤其在知乎做推广时，无论是写文章或回答问题，人的时间和精力是有限的，新手往往难以判断哪里的流量高？回答哪一篇帖子会更有推广价值？为什么和别人一样花了同样的时间，却没有换来效果？

5118便是为了解决广大用户遇到的难题，提供高效的自动化工具而生。

本期5118推出的一个「知乎流量地图」功能，为这类人群解决一个大难题：如何在相同条件下，少走弯路，找到性价比高的流量聚焦点进行带货？

知乎上，大的话题一般有许多的关注者，但可能仅仅是对该话题有宽泛的兴趣；细分话题的关注者可能相对较少，但他们通常比一般人对相关领域有更深入的了解。

什么情况下会使用到话题？

一般常见的：

如上图搜索关注话题

在问题帖顶部

在发布的文章下

当话题被合理地添加到问题内容上，意味着根据社区的共识和使用习惯，一些可能相似的内容被聚集在一起。

基于话题的关联及分类，有助于用户快速地发现关于某个主题的内容。

日常判断某话题使用是否合理的方式，只有看该问题以及话题页面上的其它问题，在内容中是否属于同一个分类，是不是关注该话题的用户可能关心和感兴趣的。

知乎上的话题数以万计，日常搜索难以把所有话题收集起来再做分析。

比如，在创作“历史”领域的内容时，该绑定哪些话题，才能提高分类检索，让内容更容易让读者发现呢？

日常的操作，是在知乎上逐一查找，只能有一个十分粗略的了解，却难以判断整个话题树下，还有哪些结构和细分话题，比如：关于历史的话题，根据发布时的推荐，如不做查询，也无法得知“历史人物”、“中国历史”、“世界历史”哪个话题流量更高。

但这仅仅是系统的推荐，而知乎的全部话题是通过父子关系构成一个有根无循环的有向图。

父话题是一个完全包括该话题的更大的话题。

子话题是一个完全隶属于该话题的细分话题。

即使在知乎上能够查看一些话题的结构图，但远不足帮助我们有效判断全局的流量分析，只有借助分析工具，才能准确全面的做好数据分析。

来看看5118的「知乎流量地图」功能，替人类解决了多大的难题。

该功能运用了“上帝视角”的方式，把在知乎里也未必能详细查看的话题，做了一个全面的分析统计，利用大数据，让用户拥有全局观的能力，能够看到知乎所有的话题下：

• 哪些流量最高

• 哪些最受欢迎

• 哪些问题数最多

• 哪篇帖子为话题下的佼佼者

• 话题下的所有问题

• 话题下的带货商品有哪些

该功能分为两大部分

知乎参数：可通过话题名称、父级话题名称，以及话题下所有帖子的阅读量、点赞数、问题数、关注者的总和，进行筛选。

数据列：列表中展示16w+的话题数据，默认以该话题的阅读量总数高低倒序显示。

第一列为话题名称，点击名称将跳转至知乎对应话题界面。

第二列的父级关系个数，鼠标点击个数，将统计出该父级话题的所有话题有多少个，分别有哪些以及层数。

点击当中的话题，系统将在搜索框中自动搜索该父级话题下的子话题。

沿用回前面所提到的“历史”话题案例，经系统的搜集，历史下的子话题便存在97个。

此时，通过工具分析，我们便可以看到，关于“历史人物”、“中国历史”、“世界历史”话题下，根据右侧的“阅读量总和”、“点赞量总和”、“问题数总和”、“关注者总和”，判断出哪个话题流量最高，哪个更受欢迎，哪些提问的数量最多。

总和：代表该话题下所有问题帖子相关参数所统计出来的总和数量。

点击对应参数，可查看该话题下所有帖子总流量的变化走势，某些话题在某些时候可能会上涨得较快，如能通过数据抓住这些时机，在这些话题下做跟进工作，所获得的流量曝光几率也将更大。

总和右侧的三列数据，“最高的阅读量知乎帖”是系统将该话题下发现阅读量最高的帖子罗列在此。右侧的“最近阅读量”及“关注人数”则对应该帖数据。

点击知乎帖标题将跳转至该知乎问题帖。

最右侧的“主题下的相关查询”：

点击所有问题，将跳转至「知乎引流查询」功能页，系统将自动罗列出该话题下所有的知乎问题。

点击阅读暴涨问题，将跳转至「阅读暴涨帖」功能页，系统将自动罗列出该话题下阅读量正在暴涨的帖子。

点击关注暴涨问题，将跳转至「关注暴涨帖」功能页，系统将自动罗列出该话题下关注人数正在暴涨的帖子。

点击拥有好物问题，将跳转至「知乎好物选品」功能页，系统将自动罗列出该话题下所带货的商品以及带货的知乎帖子，通过佣金的比例筛选，可快捷的查看所作答的领域中，带货哪些销量好的商品将获得更高佣金。

通过5118的「知乎流量地图」功能，将让您拥有上帝视角般的全局看数据能力，尤其在对比几个话题间哪个更值得去做，在哪个话题下做哪些帖子带货哪些商品性价比最高，这项功能，必能引爆您的流量。