想要在知乎这个极其具有公信力的平台赚钱，离不开「信用」。

赚钱的本质就是贩卖信用。

个人有了信用，朋友会借钱给您，银行会给您贷款。

品牌、产品有了信用，消费者自然会为其产品付费。

平台带货、明星带货、主播带货都是因为信用，消费者相信他们而选择购买。

既然有了信用就等于有了一大笔财富，那我们赚取自己的信用就好了，在具有公信力的平台上打造我们自己的信用！

今天我们就从：如何累积信用到赚钱变现，一步步说起。

信用从何而来？选择最擅长的领域深耕。

在深耕一个领域时，知乎粉丝量会不断增长，慢慢便会让个人背书变得强大，建立用户的信任感与影响力，成为大V。

一开始，大家都是普通人，游戏规则都一样，当您耕耘成功，也就不普通了。

大V们从“0”开始时，也是看准了知乎是开启个人品牌的极佳途径，在这过程中，可以稳定拉新、内容沉淀、建立信任、提升影响力、多模式变现、长线主义。

成为大V后，因为建立了良好的信用，能赚钱的事情就不少了，例如：为更多产品写软文、广告层面变现、知乎好物推荐带货赚佣金、引流微信公众号等等，这些项目同时进行都不是问题。

在知乎上看到过不少想找大V关注的问题，一切学习都是从模仿开始，学**V们都在做着什么？怎么做？

每个行业都会有行业排行榜，每个平台也有KOL排行榜，知乎也定能挖掘出不同的知乎大V排名。

但知乎累积用户超4亿，如此庞大的用户数据，似乎没有一个很好的方式从中找出那些值得关注的大V号进行学习？

为此5118研发了「知乎大V榜单」与「好物带货大V榜单」两大榜单功能。

知乎大V榜单

https://yx.5118.com/traffic/zhihu/v

该榜单是通过获取知乎创作者个人主页的信息，生成的列表数据。

榜单中可看到每位创作者账号的每日增长信息，按增量倒序显示。过滤条件中，可按照每项知乎参数的增幅数据进行筛选过滤，便于用户精准的找到想要的大V数据。

顶部的栏目，对应着知乎作者ID里的数据，切换可查看不同性质的排行榜单。

当中包括：获赞量排行，获赞暴增，粉丝数排行，粉丝暴增，被喜欢排行，喜欢量暴增，被收藏排行，被收藏量暴增。

参数列对应知乎项

点击参数列中的知乎参数，可查看该账号的信息汇总报告。

筛选项中的每一项百分比增幅数据，基数不同，筛选意义也有所不同。哪些账号获赞量突然暴涨？粉丝量突然暴涨？等等，通过综合涨幅，找到这些账号，在进入知乎界面了解近期做了哪些优质帖子让其数据暴涨。

例如：想了解获赞量排行榜中，粉丝量增幅较大的账号，通过粉丝增幅选择百分比，或对应的粉丝数按钮中选择想要的排序，系统将自动罗列出对应数据。

因受知乎权重影响，一般获赞数越多，账号权重越高，本文后面也会详细讲解权重算法。

如想通过手机找到当前感兴趣的账号，鼠标移至对应头像处，使用知乎APP扫码即可进入对应界面。

通过5118「知乎大V榜单」每项排行榜，找到领域下的优秀创作者，从中学习他们是如何产出优质内容，大V们走过的路，每一步都是值得我们吸收的经验和领悟。

好物带货大V榜单

https://yx.5118.com/traffic/zhihu/haowu_v

该榜单是通过获取知乎创作者账号所有回答中插入过商品卡片的信息，生成的列表数据。

点击列表中的“带货商品个数”，将弹出该账号下的“带货商品列表”。列表中可查看商品名称、商品带货佣金及比列、近期销量、以及商品累积评价等数据。

点击弹框顶部的“进入选品工具”，将跳转至5118「知乎好物选品」界面，快捷找到高佣金商品带货，关于该功能的使用详情，可参考5118往期发布的文章《一篇文字内容就能终身带货的平台，知乎选品工具来了》。

点击商品名称，可直接进入购物平台商品界面查看商品详情。

点击知乎好物带货“生成带货链接”。

输入您京东联盟的ID，系统将自动为您生成带货链接，节省了自己进入京东生成带货链接的时间。

此处需注意：如未注册购物平台账号，需通过该平台开通，例如京东联盟、京粉。

以京东联盟为例：通过链接https://union.jd.com/index，进入京东联盟，点击账户管理-按提示填写资料申请。

通过5118「好物带货大V榜单」，找到带货商品最多的大V，或通过参数筛选，找到领域下优秀的带货账号，从中学习他们是如何带货？有什么带货技巧？分别带货什么产品？等等，从线索中找到值得参考的信息，快速提升自己的带货能力。

除了利用5118「知乎引流工具」找到知乎的那些蓝海问题，另外最简单快捷的方式，便是找出您感兴趣的大V们作答过的问题，大V所选择的问题非常具有参考价值，从中选出那些关注人数多，浏览量大，但回答数量却不高的问题。

关注大V后，当您在挖掘一些问题界面时，系统将会出现这样的提示“他们也关注了该问题”，越多大V关注的问题，也证明这个问题潜力越大。

为什么这些问题会潜力巨大？其中涉及到5118在往期文章中提及过知乎的一套【威尔逊算法】。

知乎问答排序的规则

先大致说明一下该算法。

这套算法可以让优质的内容能够更好的传播，也能让新创作的优质回答，更快获得更好的排序。

举个例子：从表面数据我们偶尔会看到一些赞少的在赞多的前面，大家别忘了我们有行使「**」票的权利，如A回答有338个赞和150个**，B回答有14个赞和1个**，虽然B回答的赞数少，但它在算法中的得分更高。

因此，少赞的回答是极大机会排序在高赞的回答前面，这一点，只要大家对自己的内容质量有信心，大可放手去发挥，不必过于担心排名问题。

当中还包含一些细则：

从细则中便带出了前面提到的，为什么会说“大V所选择的问题非常具有参考价值”？

从威尔逊算法细则可说明

• 越多大V入场作答，问题热度将不断上升，您的回答也会被带动曝光

• 大V点赞的回答对推送、曝光都非常有用，排序也将受到影响

结论：抱大V大腿

• 从中找出潜力帖作答

• 吸引大V给你点赞

细则中多次提到的用户权重，是如何计算的？

在以往的文章中，我们也曾提到，用户在某个问题下的权重，是根据他过去在相关话题下的回答得到的赞同、**和喜欢、收藏的票数计算的，随着盐值的引入，知乎盐值也会影响问题下的权重。

关于如何提高账号权重，快速提升等级，这里就不展开说了，可回顾5118往期文章《一篇文字内容就能终身带货的平台，知乎选品工具来了》。

下面我们在5118「知乎大V榜单」抽取一些大V案例，看看他们如何巧妙的吸引读者看下去？

开场白

① 列出读者熟悉的高价值事物，让读者知道看了这篇回答将收获高价值的知识。例如：“满足5条以上的，都是人气爆棚的宝藏男生”。

② 用幽默诙谐的故事，生动的讲出您想表达的道理。例如：“以武侠人物爱情故事代入”。

③ 用一个与问题内容相反的结论引起读者兴趣。

④ 设置悬念，吸引读者。例如看到这个开场，读者便想知道笔者是怎么做到的。

⑤ 开场直接点题，说出读者最想看到的结果话题。

从大V们的回答案例中，可以看到不同风格的开场，每一种都有它的引人之处。

当然，文章内容也必须是能够让读者阅读后有所收获，读者才会产生认同，通过大V榜单进入，我们可以从中学习不少回答技巧以及知识累积。

文案模式

大V们都用的什么套路作答带货？下面我们在5118「好物带货大V榜单」中，挑选一些带货大V案例，看看他们是怎么玩的。

① 盘点型

也是最为常见的类型，多款产品收集并罗列出来供读者挑选，每款产品简单介绍，这样有利快速输出作答内容，且撰文门槛低。

② 总结型

通过对问题的深入剖析，作者搜集了大量资料，手把手将资料内容分享给读者，该方式较考验资料搜索能力以及总结能力，对于培训学习类的带货十分受用。

③ 亲历型

通过展示亲身经历使用感作为带货推荐，需要有一定的文笔描述代入感，让读者切身的感受到真诚，消费者对这种风格更容易接受。

④ 故事型

用讲故事的形式引出道理，吸引读者阅读，适用于经历型的问题，好的故事能迅速引起读者共鸣，但如过于脱离生活经历的故事，有时候也会出现难以引起读者代入的情况。

好了，本章内容分享到此结束，祝愿大家从知乎大V的榜单中，有所收获，能够更好更快的走上知乎大V之路，实现粉丝增长与引流变现，打造自己的商业闭环。